Выпуски шоу Просто искать работу сложно доступны к просмотру на YouTube. Удобнее смотреть? Включайте.
Главное из интервью
- Упоминание AI-навыков в резюме в 2026 году — must have для быстрорастущих технологических компаний. Новый формат работы — когда работодатель нанимает One Man Team, команду из человека и его агентов. При этом агент это не инструмент типа фотошопа или фигмы, а полноценный сотрудник и партнёр для мозговых штурмов.
- Поскольку ИИ берёт на себя рутину, в сотрудниках-людях на первый план выходят soft skills, умение эффективно ставить задачи, оценивать результат и принимать решения — задачи с высокой когнитивной нагрузкой. В этом парадокс работы с AI: агенты повышают продуктивность людей, но при этом не снижают их загрузку. Риск для многих продвинутых пользователей ИИ — хроническая когнитивная перегрузка (AI Brain Fry), выгорание и FOMO.
- Стандартный путь джуна в профессию (через простую монотонную работу) закрыт. Но выход есть: тренировать собственных AI-джунов и заходить в профессию с милдовых позиций.
- Из позитивного: мы сейчас находимся в точке возможностей. Запрос на AI-native сотрудников со стороны компаний уже есть, а формальной AI-квалификации ещё нет. Бизнесу нужны энтузиасты — люди, которые самостоятельно разобрались в ИИ-инструментах, внедрили их и делают это регулярно. Хотите попасть в AI-first компанию — делайте пет-проекты и упоминайте их с резюме и LinkedIn, даже если никакой коммерческой ценности они не несут.
Как AI меняет (и будет менять) рынок
Всё больше компаний при найме сотрудников хотят, чтобы кандидат был AI-native. Конкретный подход зависит от сферы. Если для стартапов соискатель без ИИ-навыков — нонсенс уже сегодня, то более ригидные области (например, финтех или здравоохранение) пока сопротивляются внедрению AI. Но в любом случае развитие искусственного интеллекта изменит практически все профессии в ближайшие пару лет.
«Если по работе ты сидишь за компьютером, смотришь в монитор и что-то набираешь на клавиатуре — через год твоя работа будет точно выглядеть по-другому»
— Макс ПостниковПри этом Макс не разделяет страхов о том, что ИИ заменит живых людей. Те же разработчики, которых по прогнозам AI должен был заменить первыми, никуда не делись. Но их задачи, параметры продуктивности, форма работы поменялись.
One Man Team — человек и его агенты
Сегодня самую высокую эффективность показывают те, кто «натренировал» себе хотя бы одного ИИ-агента. Когда такой человек устраивается на работу, он не приходит один — агенты ускоряют его в 10 раз.
Макс называет это One Man Team — командой из тебя и твоих агентов. При этом агент это не инструмент типа фотошопа или фигмы, а полноценный сотрудник. Ключевая задача человека — грамотно такого сотрудника заонбордить.
«Сначала мы оба тупим. Я не знаю, как с ним работать, он не знает, как работать со мной. Мы о чём-то договариваемся, он что-то забывает, мы узнаём, как сделать так, чтобы он не забывал... А сейчас я просто ставлю ему задачу из серии: „Бро, у Киры вышел новый подкаст, сделай мне саммари“. И он сам прекрасно понимает, кто такая Кира, где вышел подкаст, куда класть саммари, где мой Obsidian. Потребовалось несколько месяцев онбординга, но теперь он берёт на себя массу рутины»
— Макс ПостниковОшибка новичка — не повести онбординг, то есть не дать AI достаточно контекста. «Из коробки» ИИ работает так себе. Чем больше персонализированной информации он получит — тем эффективнее станет. И тогда вы сможете использовать его как партнёра для мозгового штурма.
Алгоритм работы с AI на примере карьерной стратегии
Макс предлагает простой алгоритм для тех, кто хочет понять, как изменится его профессия под влиянием AI. Использовать эту схему можно для любого брейншторма с ИИ, меняется только контекст.
Бесплатные версии сильно ограничивают возможности пользователя. За $20 в месяц вы получите принципиально другой инструмент. Рекомендация Макса: Claude. Но подойдут и другие модели — выбирайте, что вам удобнее.
Чем больше — тем лучше. Кто вы, чем занимаетесь, сколько лет, на каком рынке... Отдайте ему своё резюме, скормите профиль на LinkedIn. Сохраните всё это в проект, чтобы не повторять при каждом запросе.
Например: «Смотри, я переживаю о том, как будет меняться моя работа в ближайшие 2 года. Давай вместе подумаем, какие именно произойдут перемены, и что я могу сделать для того, чтобы подготовиться к ним и стать проводником этих изменений».
Включите самую мощную модель с режимом extended thinking. В конце промта добавьте: «Задай мне столько уточняющих вопросов, сколько нужно, и подожди, пока я на них отвечу. И потом вместе подумаем».
Через несколько итераций, отвечая на вопросы ИИ, вы получите по-настоящему стоящие идеи.
Как наработать AI-скиллы, если компания закрыта для AI
Отношение работодателя к AI зависит от рынка и сферы. Пока современные растущие проекты отбирают кандидатов за их AI-скиллы, более консервативные компании сопротивляются внедрению ИИ. В чате во время эфира написали: «Я в Австрии, какой ИИ, тут консерватизм». Другие примеры: Copilot на работе доступен, но нужно запрашивать разрешение, Claude недоступен — служба безопасности не согласовала.
Макс называет такую политику «клеткой Фарадея» и предлагает брать инициативу в свои руки.
«Самые успешные кейсы внедрения AI всегда начинались снизу: люди сами начали пользоваться, потом сверху пришло разрешение. Внедрение сверху — „вам оплатили подписку, теперь пользуйтесь“ — в большинстве случаев проваливается, потому что процессы не меняются»
— Макс ПостниковПопробуйте автоматизировать рабочие процессы по собственной инициативе. Даже консервативные компании понимают, какую выгоду приносят сотрудники, которые умеют ускоряться и оптимизировать свою работу. Если же на ИИ на работе строгое табу — делайте пет-проекты в свободное время.
Как подчеркнуть AI-скиллы в резюме
«Искать AI-native кандидатов всё ещё сложно — даже те, кто активно использует AI, редко об этом пишут. Обязательно указывайте в резюме AI-инструменты, если работаете с ними. Это невероятно упрощает поиск рекрутерам»
— Кира КузьменкоСтепень акцента на AI зависит от того, какого работодателя вы ищете:
- Если вы целитесь в AI-first компанию — подчеркните навыки, связанные с ИИ, даже если использовали его не по работе. обязательно напишите о них в саммари, а после актуального опыта сделайте отдельную секцию — «AI-проекты».
- Если ищете вакансии в более консервативных индустриях — можете упомянуть работу с AI коротко, в разделе со скиллами.
Многие думают, что раз делали ИИ-проекты не по работе, то и писать о них не стоит. «Ну это личный проектик, я жене помог, знакомым что-то там автоматизировал… Это не считается». На самом деле мы сейчас находимся в точке, когда формальной ИИ-квалификации ещё нет. Компаниям нужны энтузиасты — люди, которые сами разобрались с ИИ и делают это на регулярной основе.
Признак ИИ-энтузиаста — пет-проекты. Описывайте их в том же стиле, что и достижения на работе: вот такая была задача, вот такие технологии я использовал(а), вот такой результат получил. Пишите об этом и в LinkedIn — помогите рекрутерам вас найти!
Примеры AI-пет-проектов от студентов Макса Постникова:
- система поиска работы, которая автоматически делает рисёрч по компаниям, оценивает их по релевантности, делает полуавтоматическую адаптацию резюме и cover letter
- кастомное решение для компании: единый контекст для нескольких десятков инженеров и их агентов
- система, которая учитывает все посты автора в Telegram-канале и помогает делать контент в том же Tone of Voice на других площадках
Какие навыки невозможно делегировать AI (а значит стоит подчеркнуть в CV)
Среди задач, которые нельзя делегировать AI, — умение добиваться результата в коммуникации с людьми. Если несколько лет назад нанимающие менеджеры были готовы взять кандидата-токсика за сильные харды, то сегодня soft skills и умение договариваться становятся важнее.
Ещё одна «твёрдая валюта», недоступная ИИ, — насмотренность и умение принимать решения. Можно попросить сколько угодно AI-агентов проделать сколько угодно работы, но решение — принимать эту работу или нет — за человеком, потому что ответственность будет нести он.
«Judgement — это прямая функция твоего опыта. Если ты в чём-то реально разбираешься, умеешь отличать хорошее решение от плохого, то это суперскил. Его нужно качать»
— Макс ПостниковК этому скиллу примыкает умение управлять и ставить задачи. По мнению Киры, в 2026 году мы все свитчеры. Кроме непосредственной профессии, мы все учимся быть менеджерами для своих ИИ-агентов.
AI уже пишет код лучше большинства программистов. Но только если задача сформулирована правильно: с чётким описанием нужного результата и пониманием, как убедиться, что этот результат достигнут.
«Все эксперты, с которыми я на канале говорила об AI, согласны с тем, что AI растит грейд. Если ты мидл — от тебя ждут сеньорного уровня. Это в том числе про то, что нужно управлять ИИ-агентом как собственным джуном: ясно ставить задачи и понимать, как добиться нужного результата»
— Кира Кузьменко🚨 Как быть джунам
Кстати, о джунах. Работа начинающих специалистов традиционно строилась на повторении: сотрудник выполнял базовые однообразные задачи и параллельно учился тому, как устроена более сложная работа. Этого пути больше нет.
Макс предлагает джунам осваивать AI и целиться сразу в мидловый уровень.
«Если ты настроил собственного AI-джуна, который выполняет монотонные задачи за тебя, — это уже другой грейд»
— Макс ПостниковКак перестать бояться и полюбить AI
Начните общаться с людьми, которые уже используют ИИ
Очень легко попасть в кружок занудных скептиков, которые приговаривают: «Ну, сейчас лопнет вот этот пузырь, посмотрим, что будет... Ага, заменят нас. Ты видел вот этот шкаф с бумагами? Ну, кто там нас заменит?..»
Общение с такими людьми даёт ощущение собственного превосходства (ты-то знаешь, что весь хайп на пустом месте) и, что опаснее, чувство ложного спокойствия. Этот скепсис разрушителен — через пару лет вы рискуете безнадёжно отстать от конкурентов.
Позвольте себе экспериментировать…
Не надо сразу же относиться к своим AI-проектам слишком серьёзно: «Я сейчас сделаю приложение, которое продам потом за миллиарды». Эта серьёзность будет вас только тормозить. Лучше начать с чего-то простого и интересного именно вам.
«Вспомните, как вы играли ребёнком. В детстве очень много делается просто „по приколу“. Зачем, например, кататься на скейте? Как этот навык в жизни пригождается? Да никак, просто прикольно. Этот майндсет сейчас очень круто помогает. Я делаю пет-проекты это не для того, чтобы заработать кучу денег или выступить на конференции. Я его делаю просто потому, что хочу. Так вы будете очень быстро учиться»
— Макс Постников…и ошибаться
Ещё один блок, который часто видит Макс, — страх и самоограничения. При словах «Открываешь Claude Code» человек закрывается, и отвечает: «Код? Но я не кодер. Я туда даже смотреть не буду».
Вот это заблуждение. Никто не ждёт, что вы станете самым крутым на свете программистом или займётесь распределёнными вычислениями. Чтобы начать — хватит тех знаний, что у вас уже есть.
Риски работы с искусственным интеллектом: когнитивная перегрузка, выгорание и FOMO
Но не всё, связанное с AI, так оптимистично. Макс сам это признаёт. Парадокс работы с AI: агенты повышают продуктивность людей, но при этом не снижают их загрузку. Результат — хроническая когнитивная перегрузка (в англоязычной среде это называют AI brain fry).
Раньше рабочий день строился так: сложные задачи чередовались с рутиной, на которой мозг восстанавливался. Сейчас простую работу можно делегировать иишке — и сразу браться за следующий проект. Пространства для восстановления не остаётся. Кроме того, человек привыкает к эффективности х3 и начинает её от себя ждать постоянно. Это может привести к выгоранию.
«Когда работаешь с AI, получаешь дофамин от быстрых результатов. То, на что раньше уходила неделя, делается за несколько часов! Система вознаграждения мозга говорит „Какой ты молодец, давай ещё посидим. Мы столько ещё можем сделать!“ В итоге в освободившееся время ты продолжаешь работать»
— Макс ПостниковВдобавок к выгоранию AI-гонка подпитывает FOMO. «Происходит столько всего и сразу, как же ничего не пропустить?» — это ощущение знакомо всем, кто активно внедряет ИИ в работу.
Как избавиться от AI FOMO и (по возможности) предотвратить AI Brain Fry
Не распыляться
Один из главных источников FOMO — ощущение, что нужно попробовать всё и сразу. Макс советует выбрать интересную вам нишу и сфокусироваться на ней, сразу же применяя знания на практике.
«Когда выходит какой-нибудь новый инструмент для генерации видео, я говорю: „Окей, звучит классно, но это не про меня“. И наоборот, если появляется какой-то инструмент, близкий мне по теме — например, Managed Agents от Anthropic — я одним из первых в русскоговорящем сегменте интернета лезу туда разбираться. То есть инвестирую внимание в одну узкую область»
— Макс ПостниковНе менять инструменты слишком часто
Начали пользоваться каким-то инструментом — не торопитесь его менять, поработайте с ним хотя бы месяц. Переключение между разными средами расширяет кругозор, но оставляет довольно поверхностное понимание. Месяц нужен, чтобы дойти до ограничений инструмента, понять best practices, выработать свои паттерны работы с ним.
Отдыхать
Макс использует систему дедлайнов для активной работы, чтобы выходить из «дофаминовой петли» и осознанно переоценивать, куда движешься.
«Например, я в таком активном режиме работаю до определённой даты, а потом сажусь с собой за стол переговоров и выясняю: куда мы пришли? И оттуда вырабатываю новый контракт»
— Макс ПостниковКира профилактирует выгорание проще: устраивает себе нерабочие дни. Небольшие, но настоящие.
Инструменты, которые использует Макс
- Grok — для генераций логотипов. Очень быстро работает с изображениями, сразу даёт много вариантов.
- Gemini — для вопросов с большой комбинаторной сложностью: юридические, медицинские, когда нужно учесть одновременно много переменных.
- Claude — всё остальное. Основной рабочий партнёр. Макс ставит задачи так, как ставил бы бизнес-партнёру: «На таком-то нашем проекте на Stripe пришли деньги, посмотри, почему ID транзакции не совпадает».
- Obsidian — для хранения общего контекста, с которым работают и человек, и агенты.
Кира предлагает тестировать новые задачи на нескольких моделях сразу. Например, дать одну и ту же задачу ChatGPT и Claude, и посмотреть, кто справился лучше.
Где найти Макса
- Телеграм-канал «Зайчатки разума»
- YouTube-канал Макса
- Сайт Макса
- Сообщество PRO
Часто задаваемые вопросы
Как искать работу в новой реальности?
Если вы хотите досконально разобраться в том, как искать работу в новой реальности в России, Европе и США (и понимать, в чём разница между этими рынками), то приходите на курс Hello New Job!
На курсе Кира Кузьменко помогает понять логику работодателей, отточить навыки поиска (от составления прицельного резюме до успешных собеседований и переговоров о зарплате) и даёт все необходимые инструменты, чтобы строить карьеру в IT даже в условиях турбулентности.
Подробнее о курсе